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从 Spec 到 Loop

AI Coding 时代,不再死磕每一步怎么写,而是盯紧目标和结果

流程越重,越容易翻车

试过一圈后发现,不如收回到几个小动作

Vibe
Plan
Spec
重型框架
摇摇欲坠
Grilling
Harness
Goal
Loop

看着像那么回事的文档,最容易让人扫一眼就通过

最怕的不是 Agent 瞎编,而是它用看起来很合理的默认值填了坑。

PRD -> Spec

⚠️ 全是 Agent 脑补的!
LGTM

PRD 到代码,缺的不是厚文档

而是把控方向

厚厚的 Spec
怎么算完成?

别急着做选择题

先把没说出口的限制翻出来。

PRD 表象
Clarify (照亮表面 A/B/C)
隐藏约束
绝对反例
Grilling (透视深层根系)

打字说不清的,换个方式

用嘴说、画图看、做个小 Demo。

🎙️ 语音倒想法
🖼️ HTML 原型
🤝 交接文档

没有反馈,Agent 就是瞎忙活

给它个刹车,别让它太努力

Agent
Code
瞎转!报错了还在改!
Harness 底座 (测试/截图/日志)
🛑 急停按钮
(连续失败两次,必须叫人)

聊天记录太吵了

关键进度贴到外面去。

尝试方案 A... 失败
报错: undefined is not a function
当前进度:UI 已完成
下一步:修接口 bug
我觉得可能是缓存问题...

外部工作板

📍 当前进度:UI 已完成
🎯 下一步:修接口 bug

长任务怎么不断片

要么把杂音剪掉,要么把重点压缩。

✂️
Claude: 隔离噪音
子 Agent 查完只交结论
🧶
🗜️ ➡️ ✨
Codex: 压缩续命
压成高密度 Token 带着走

别在私聊里搞开发

把工作现场亮出来,大家才好接手。

私聊框
公开 Issue 看板
Git 提交树
Artifact 展台
共享 Agent 的前提是共享现场!

知识库不是垃圾桶

得把真正有用的经验筛出来

规则层 (Schema)
💬 闲聊 🐛 临时报错 🤔 瞎猜
💎 核心决策
💎 明确的坑
💎 适用边界

带走三句话

1️⃣ 别押宝厚文档,先搞清怎么验收
2️⃣ 没有反馈入口,就别让 Agent 瞎跑
3️⃣ 把踩过的坑筛干净,留给下一次